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Tecnologia & IA

Suno aposta no velho guardião dos independentes para guiar sua estratégia comercial

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Jeremy Sirota

Em uma das manobras mais comentadas da interseção entre música e tecnologia neste início de 2026, o executivo Jeremy Sirota, até então CEO da Merlin — agência global de licenciamento que representa mais de 30 000 gravadoras independentes e selos ao redor do mundo — anunciou sua saída e aceitou o convite para se tornar Chief Commercial Officer (diretor comercial) da plataforma de inteligência artificial musical Suno AI.

A mudança, oficializada em fevereiro, chocou parte da comunidade musical porque Sirota vinha liderando posicionamentos firmes contra o uso indiscriminado de repertório independente para treinar algoritmos de IA sem autorização prévia. Em documentos e declarações públicas, ele defendia que “música independente não é matéria-prima para as empresas de tecnologia explorarem sem consentimento” — uma frase que ecoa fortemente à luz da sua nova função.

Suno, empresa de IA generativa focada em criar música por meio de modelos algoritmos, é atualmente avaliada em cerca de US$ 2,45 bi e já admitiu em registros judiciais ter treinado seu sistema com “dezenas de milhões de gravações” obtidas da internet — um conjunto que provavelmente incluía repertórios sob os cuidados da Merlin.

Durante seu tempo na Merlin, Sirota foi uma voz ativa na defesa de direitos autorais em relação ao AI, chegando a publicar políticas que exigiam autorização expressa para que gravadoras & compositoras fossem usadas em datasets de treinamento. Ele também esteve envolvido em negociações com gigantes como Spotify e Apple para avançar modelos de licenciamento digital que valorizassem artistas independentes.

Agora, na Suno, ele terá sob sua responsabilidade as estratégias comerciais, relações com o mercado musical e parcerias com plataformas e gravadoras — um papel que o coloca no epicentro de um dos debates mais espinhosos da indústria: como estruturar economicamente a música gerada por IA de forma que não esvazie direitos autorais nem canibalize o valor do catálogo original.

A jogada levanta questões complexas: até que ponto um defensor histórico da independência artística pode influenciar uma empresa cujo crescimento se apoiou em dados potencialmente não licenciados? E como isso pode recalibrar as relações entre tecnologia e música — especialmente para artistas que historicamente lutam por reconhecimento e remuneração justos num mercado em constante transformação?

Fonte: CMU

Na imagem em destaque Jeremy Sirota . Foto de Ben Benson

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Tecnologia & IA

IA puxa recorde histórico e startups captam US$ 297 bilhões no 1º tri de 2026

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iUkpE

O mercado global de startups entrou em 2026 com força total — e com um protagonista claro: a inteligência artificial.

De acordo com dados recentes, o investimento global em startups atingiu cerca de US$ 297 bilhões apenas no primeiro trimestre, estabelecendo um novo recorde histórico e superando, em apenas três meses, anos inteiros de atividade de venture capital anteriores a 2019.

O salto é impressionante: o volume representa mais que o dobro do trimestre anterior e sinaliza uma mudança estrutural no comportamento dos investidores.

O efeito “mega rodadas” da IA

Grande parte desse crescimento não foi distribuída de forma homogênea. Pelo contrário: ele foi altamente concentrado.

Apenas quatro empresas — OpenAI, Anthropic, xAI e Waymo — responderam por cerca de US$ 186 bilhões a US$ 188 bilhões, ou aproximadamente 65% de todo o capital investido no período.

Só a OpenAI, por exemplo, levantou uma rodada que entrou para a história como uma das maiores já registradas.

Esse fenômeno mostra que o venture capital está cada vez mais operando em lógica de “winner takes most”, especialmente no setor de IA — onde escala computacional e acesso a infraestrutura se tornaram vantagens competitivas decisivas.

Domínio dos EUA e nova geopolítica do capital

Outro dado relevante é a concentração geográfica.

Empresas baseadas nos Estados Unidos captaram cerca de 83% de todo o investimento global no trimestre, consolidando ainda mais o país como epicentro da corrida tecnológica.

Na sequência aparecem China e Reino Unido, mas com volumes significativamente menores — evidenciando um cenário de forte assimetria global.

Nem só de gigantes vive o mercado

Apesar da dominância das mega rodadas, o investimento em startups em estágio inicial também cresceu.

Rodadas early-stage somaram cerca de US$ 41 bilhões, com alta significativa em relação ao ano anterior.

Isso indica que, embora o capital esteja concentrado no topo, ainda existe apetite por inovação em fases iniciais — especialmente em áreas ligadas à IA aplicada.

IA deixa de ser tendência e vira infraestrutura

O que os números deixam claro é que a inteligência artificial deixou de ser apenas uma vertical promissora e passou a ser tratada como infraestrutura crítica, comparável à energia ou telecomunicações.

Investidores institucionais, fundos soberanos e Big Techs estão apostando pesado na construção dessa base — o que explica o tamanho sem precedentes das rodadas.

Na prática, estamos assistindo à transformação do venture capital tradicional em algo mais próximo de financiamento de megaprojetos tecnológicos.

O risco por trás da euforia

Apesar do otimismo, o cenário também levanta questionamentos:

  • A concentração extrema pode sufocar a diversidade de inovação
  • Valuations trilionários elevam o risco sistêmico
  • O mercado pode estar antecipando retornos ainda não comprovados

Ainda assim, o recado do Q1 de 2026 é claro:
a corrida global pela inteligência artificial entrou em modo turbo — e o capital está seguindo esse movimento.

Fonte: TechCrunch

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Tecnologia & IA

IA na música deve ultrapassar US$ 12 bilhões até 2030 e redefine indústria global

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A inteligência artificial deixou de ser apenas uma ferramenta experimental e se consolidou como um dos motores mais agressivos de transformação da indústria musical global.

Novos dados de mercado mostram que o setor de IA aplicada à música deve atingir cerca de US$ 5,55 bilhões em 2026, com crescimento anual acima de 23%. E o mais impressionante: a projeção aponta para US$ 12,86 bilhões até 2030.

Isso não é hype. É reconfiguração estrutural.


Da recomendação ao compositor: a IA domina toda a cadeia

Se antes a IA estava restrita a algoritmos de recomendação em plataformas de streaming, hoje ela atravessa toda a cadeia produtiva da música:

  • composição automatizada
  • produção e masterização
  • personalização de playlists
  • análise de dados musicais
  • criação de trilhas sob demanda

Essa evolução acompanha o crescimento da economia do entretenimento digital, que já movimenta trilhões globalmente e pressiona por conteúdo mais rápido, personalizado e escalável.


O boom da música generativa

Um dos principais motores desse crescimento é a música gerada por IA.

Esse segmento isolado já nasce gigante: estimativas indicam um mercado de US$ 1,98 bilhão em 2026, podendo chegar a mais de US$ 18 bilhões até 2035.

O combustível dessa expansão é claro:

  • explosão de criadores independentes
  • demanda por música royalty-free
  • crescimento de vídeos curtos (TikTok, Reels, Shorts)
  • uso em games, publicidade e experiências imersivas

A IA virou o “novo banco de beats infinito”.


O novo papel do artista: de criador a treinador de IA

Em 2026, a discussão já não é mais “IA vs artistas”. É outra coisa: artistas treinando suas próprias IAs.

Modelos personalizados, alimentados com o catálogo do próprio músico, estão transformando a IA em um coprodutor licenciado, capaz de gerar novas obras mantendo identidade estética — e ainda distribuindo royalties.

Isso muda tudo:

  • o artista vira dono do seu modelo
  • o catálogo vira dataset
  • a música vira sistema

O grande conflito: ética, direitos e monetização

Mas nem tudo é harmonia.

A explosão da IA na música trouxe uma crise que ainda está longe de ser resolvida:

  • uso de dados sem autorização
  • disputa por direitos autorais
  • dificuldade de rastrear autoria
  • risco de fraude em plataformas

A indústria já começa a reagir com exigências de datasets licenciados, transparência e remuneração justa — mas ainda não existe consenso global.


O cenário maior: uma indústria em expansão contínua

Enquanto isso, o mercado musical tradicional segue crescendo — impulsionado principalmente pelo streaming.

Em 2025, a indústria global atingiu US$ 31,7 bilhões em receita, com crescimento contínuo pelo 11º ano seguido.

A IA entra exatamente nesse contexto: não substituindo o mercado, mas acelerando sua expansão e complexidade.


O que vem agora?

O futuro da música com IA não é sobre substituição. É sobre escala.

As principais tendências já estão claras:

  • música sob demanda em tempo real
  • trilhas personalizadas por usuário
  • artistas com “gêmeos digitais”
  • novos modelos de monetização baseados em dados
  • plataformas híbridas entre streaming e criação

A música deixa de ser produto e vira infraestrutura viva.


Conclusão MVAI

A IA na música não é só mais uma tecnologia.

Ela é o momento em que criação, distribuição e consumo colapsam em um único sistema inteligente.

E quem entender isso primeiro — artistas, startups ou plataformas — não vai só acompanhar o mercado.

Vai redefinir o som da próxima década.

Fonte: Sci -Tech Today

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Tecnologia & IA

Mercado de chips de IA deve ultrapassar US$ 1,3 trilhão até 2035

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eZOPq

Se a inteligência artificial é o som do agora, os chips são o sistema de som — e ele está ficando absurdamente potente.

O mercado global de chips para IA está prestes a explodir numa escala digna de turnê mundial: depois de fechar 2025 avaliado em cerca de US$ 102,8 bilhões, a projeção é que esse número ultrapasse US$ 1,35 trilhão até 2035.

Não é crescimento. É drop.

Estamos falando de uma multiplicação de mais de 10x em uma década — um ritmo que coloca os semicondutores de IA no mesmo nível de transformação que o streaming trouxe para a música ou que o smartphone fez com a cultura digital.


O beat: por que tudo está acelerando

A pressão vem de todos os lados do palco:

  • Data centers cada vez mais famintos por processamento
  • Modelos generativos exigindo poder computacional absurdo
  • Dispositivos inteligentes migrando da nuvem para o “edge”

Na prática, isso significa que o chip deixou de ser coadjuvante técnico e virou instrumento principal da nova economia criativa digital.

E não é só Big Tech: saúde, automotivo, finanças e entretenimento estão plugando IA em tudo — criando uma demanda contínua por hardware especializado.


Do cloud ao bolso: a era do AI em todo lugar

Uma das viradas mais interessantes é a descentralização.

Enquanto os data centers seguem como megafestivais de processamento, o movimento “edge AI” aponta para um futuro onde a inteligência acontece direto no dispositivo — do carro ao smartphone, do wearable ao gadget doméstico.

É tipo sair do estádio e levar o show pra rua.


Trilhões em jogo (e disputa pesada no lineup)

Esse crescimento não vem sozinho — ele está puxando uma cadeia inteira:

  • Fabricantes de chips
  • Empresas de infraestrutura
  • Produtores de memória avançada
  • Designers de semicondutores

E claro: guerra aberta entre players globais.

Enquanto gigantes como Nvidia, AMD e novos entrantes disputam o topo, empresas e países correm para garantir autonomia tecnológica — transformando chips de IA em ativo estratégico geopolítico.


O refrão: IA não é hype, é infraestrutura

Se alguém ainda acha que IA é só trend de software… tá ouvindo a música errada.

Os chips mostram o contrário: estamos diante da construção de uma nova base industrial digital — tão fundamental quanto eletricidade ou internet.

E como toda revolução sonora, quem controla o equipamento… controla o palco.

Fonte: Yahoo! Finance

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