O CEO da Warner Music Group, Robert Kyncl, lançou uma carta aberta a acionistas nesta terça-feira (3), defendendo a inteligência artificial como a próxima grande fronteira de crescimento da indústria musical — e não como sua ruína. A mensagem, além de rebater preocupações de mercado sobre o impacto da IA, sinaliza uma mudança estratégica importante na forma como gravadoras encarariam a tecnologia.

Na carta, Kyncl reconhece o volume massivo de músicas geradas por IA — mais de 60 mil uploads diários em plataformas como Deezer e cerca de sete milhões de faixas produzidas por dia no sistema de geração automática Suno —, mas afirma que esses números não deveriam assustar os detentores de direitos. Para ele, a abundância de sons cria um novo “ruído”, onde o valor real será medido pela confiança do público em artistas, marcas e mercados que oferecem experiências legítimas e atrativas.

“A IA não substitui a arte humana — ela amplifica a importância de artistas estabelecidos como ícones culturais queridos em um ambiente incrivelmente barulhento”, escreveu Kyncl.

Segundo ele, é justamente essa ligação emocional com artistas reais que vai proteger o valor da música num mundo de “som quase infinito”.

A estratégia da Warner já se reflete em acordos de licenciamento com plataformas de IA musical como Suno, Udio, Stability AI e Klay. A empresa é, até agora, a única das grandes gravadoras a firmar contrato com Suno — enquanto outras majors como Universal Music Group e Sony Music Group evitam esse tipo de parceria e seguem em litígio sobre alegada violação de direitos autorais.

Mais do que defender a tecnologia, Kyncl tenta posicionar sua empresa como protagonista da evolução do setor. Ele traça um contraste com a indústria cinematográfica e televisiva — segmentos que, em sua avaliação, enfrentam ciclos de hits muito mais voláteis — e destaca que a música, hoje com mais de 800 milhões de assinantes globalmente, ainda tem enorme espaço para crescer. Parte desse crescimento pode vir do aumento de preços de serviços de streaming, um movimento que tem acontecido nos últimos anos sem provocar grande evasão de usuários, segundo o executivo.

No cerne do discurso está a ideia de que a música se move de um modelo baseado apenas em consumo para outro que também incorpora criação, engajamento e novas formas de monetização — incluindo experiências interativas onde fãs participam ativamente do processo criativo com ferramentas de IA.

Para Kyncl, esse não é um futuro distante nem uma ameaça desconhecida: é a próxima etapa natural da indústria — da mesma forma como o streaming transformou a forma como ouvimos música nas últimas duas décadas.

A cena da inteligência artificial aplicada ao vídeo deu um passo marcante esta semana: a startup Runway, conhecida por empurrar os limites da criação audiovisual com IA, anunciou uma rodada de US$ 315 milhões em financiamento Série E, que elevou sua avaliação a US$ 5,3 bilhões — quase o dobro do valor estimado na última rodada.

Fundada em 2018 e com raízes profundas no desenvolvimento de modelos generativos capazes de transformar texto em vídeo, a empresa agora mira em algo ainda mais ambicioso: os chamados “world models” — sistemas de inteligência artificial que vão além da geração de conteúdo e passam a compreender e simular ambientes inteiros, com potencial de impacto em áreas como medicina, clima e robótica.

No universo criativo, o nome Runway já ecoa entre diretores, artistas e profissionais de produção por suas ferramentas que permitem gerar vídeos em alta definição diretamente a partir de prompts textuais, com áudio nativo, sequências longas e consistência de personagens — atributos que aproximam cada vez mais a IA da narrativa cinematográfica.

Essa nova injeção de capital vem numa fase em que a empresa não apenas amplia sua base de usuários em setores tradicionais como mídia, publicidade e entretenimento, mas também vê adoção crescente em segmentos como jogos e robótica — um sinal de que a tecnologia está deixando de ser nicho para virar infraestrutura criativa em múltiplos palcos.

A rodada foi liderada pela General Atlantic, com participação de investidores pesados como Nvidia, Fidelity, Adobe Ventures e AMD Ventures — uma orquestra de players que confirma a confiança no potencial disruptivo da Runway.

Enquanto isso, a corrida por modelos de mundo coloca a startup numa disputa direta com outros laboratórios avançados de IA, incluindo nomes fortes como Google DeepMind e World Labs, de Fei-Fei Li — um duelo que lembra rivalidades épicas no cenário musical, só que com algoritmos no lugar de guitarras.

Se, no começo da década, a IA parecia um remix curioso da criatividade humana, agora estamos vendo a batida virar canção original — com a Runway tocando acordes que podem ressoar em toda a indústria de conteúdo.

Um time de pesquisadores do Centre for Digital Music da Queen Mary University of London acaba de promover um salto inédito na criação audiovisual com inteligência artificial: um sistema capaz de gerar videoclipes completos a partir de uma música inteira, mantendo coerência narrativa, sincronização com ritmo e identidade visual ao longo da duração da canção.

Batizado de AutoMV, o sistema utiliza uma arquitetura de multi-agents — ou seja, vários agentes de IA que simulam funções típicas de uma equipe de produção audiovisual, como roteirista, diretor e editor. A tecnologia primeiro “escuta” a faixa, analisando sua estrutura musical, batidas e letras, e então planeja cenas e transições que façam sentido para construir um fluxo visual que acompanhe cada momento da música.

Este avanço supera um dos maiores entraves das ferramentas atuais de geração de vídeo por IA: enquanto modelos existentes conseguem produzir clipes curtos e fragmentados, eles frequentemente falham em manter continuidade narrativa e consistência visual por toda a extensão de um single ou álbum — sobretudo em produções longas.

O grande diferencial do AutoMV é justamente sua abordagem colaborativa interna. Cada agente especializado contribui para uma fase do processo criativo, e um sistema verificador final revisa a coerência e a identidade visual antes de consolidar o vídeo — com capacidade de regenerar trechos quando necessário.

Especialistas humanos que avaliaram o resultado concluíram que o AutoMV tende a superar softwares comerciais existentes, aproximando os resultados gerados por IA à qualidade de produtos audiovisuais profissionais.

Uma das maiores promessas dessa tecnologia é democratizar a produção audiovisual: o custo de criação, que hoje pode chegar a dezenas de milhares de libras em estúdios tradicionais, pode cair para o equivalente a uma simples chamada de API — tornando viável que músicos independentes, escolas, coletivos artísticos e criadores emergentes tenham acesso a videoclipes de qualidade sem orçamentos exorbitantes.

O AutoMV foi desenvolvido em parceria com universidades como a Beijing University of Posts and Telecommunications, Nanjing University, Hong Kong University of Science and Technology e University of Manchester, reunindo expertise em recuperação de informação musical (music information retrieval), IA multimodal e creative computing.

Como projeto open-source, os pesquisadores convidam a comunidade acadêmica e criativa a contribuir com o código, expandir benchmarks e explorar novas direções para geração multimodal de longa duração — desafiando o que pensamos como possível entre som e imagem no século XXI.

Fonte: Queen Mary University of London