Tecnologia & IA
DeepSeek V4 mostra que a corrida da IA agora é também uma corrida por soberania tecnológica
A corrida global da inteligência artificial entrou em mais uma semana de aceleração brutal. Poucas horas depois da OpenAI apresentar o GPT-5.5, a chinesa DeepSeek anunciou o DeepSeek V4, uma nova geração de modelo de base com versões Pro e Flash, pesos abertos e foco em contexto longo, agentes inteligentes e redução de custos computacionais. Segundo a Caixin, o lançamento ocorreu em 24 de abril e marca uma nova ofensiva chinesa no campo dos modelos de IA de fronteira.
O ponto mais simbólico do anúncio é que o DeepSeek V4 chega como um modelo open weight — isto é, com pesos abertos — em um momento em que boa parte da IA de ponta continua concentrada em empresas americanas de modelos fechados. A versão DeepSeek V4 Pro teria 1,6 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões de parâmetros ativados, enquanto a versão Flash teria 284 bilhões de parâmetros totais e 13 bilhões ativados. Ambas trabalham com uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens, o que amplia a capacidade de lidar com documentos longos, bases de código, fluxos complexos de trabalho e aplicações agentivas.
Mais do que uma atualização técnica, o V4 mostra uma mudança estratégica. Segundo a Reuters, o novo modelo da DeepSeek foi adaptado para rodar em chips Huawei Ascend, reforçando a tentativa chinesa de reduzir a dependência de GPUs da Nvidia e de tecnologias sujeitas às restrições de exportação dos Estados Unidos. A Huawei também teria confirmado suporte ao V4 em clusters baseados na linha Ascend 950, um movimento que liga diretamente a evolução dos modelos chineses à disputa por soberania computacional.
A disputa ficou ainda mais quente porque o DeepSeek-V4 chegou praticamente colado ao lançamento do GPT-5.5, apresentado pela OpenAI como seu modelo mais avançado até agora. A OpenAI afirma que o GPT-5.5 melhora desempenho em programação, tarefas profissionais, uso de ferramentas, pesquisa online, raciocínio e segurança, com disponibilidade inicial para planos pagos do ChatGPT e integrações com Codex.
Na prática, a semana mostrou duas filosofias competindo em velocidade máxima. De um lado, empresas como OpenAI continuam apostando em modelos fechados, forte integração com produtos e infraestrutura premium. Do outro, DeepSeek tenta ocupar o espaço simbólico e técnico dos modelos abertos de alta performance, oferecendo à comunidade e às empresas uma alternativa mais flexível — especialmente atraente para desenvolvedores, startups e países que buscam autonomia tecnológica.
Tencent e Xiaomi também entram no jogo
A ofensiva chinesa não veio só da DeepSeek. A Tencent também apresentou uma atualização importante do seu modelo Hunyuan, com o Hy3 preview, considerado o primeiro grande lançamento desde a chegada de Yao Shunyu, ex-pesquisador da OpenAI, para liderar os esforços de modelos fundacionais da companhia. Segundo o South China Morning Post, a Tencent descreve o Hy3 como seu modelo mais poderoso até agora, com avanços em raciocínio complexo e programação.
A Xiaomi, por sua vez, vem ampliando a família MiMo, com modelos voltados a capacidades multimodais e agentivas. Reportagens recentes apontam que a empresa lançou ou vem preparando versões como MiMo-V2.5 e MiMo-V2.5-Pro, combinando texto, imagem, áudio e vídeo em um mesmo sistema, com foco em eficiência, codificação e automação de tarefas.
Esse movimento é importante porque mostra que a IA chinesa não está mais concentrada apenas em chatbots ou modelos de texto. As empresas estão mirando diretamente em agentes, programação, automação empresarial, multimodalidade e infraestrutura própria. Ou seja: a disputa deixou de ser apenas “quem responde melhor a uma pergunta” e passou a ser “quem constrói o sistema operacional da próxima economia digital”.
A camada invisível: falta de computação
Por trás da corrida dos modelos existe um gargalo cada vez mais evidente: computação. A Caixin destaca que fabricantes de modelos enfrentam uma espécie de “escassez de poder computacional”, enquanto a Reuters aponta que a adaptação do DeepSeek aos chips da Huawei faz parte da tentativa chinesa de contornar limitações impostas pelo acesso restrito a hardware americano de ponta.
É aqui que a guerra da IA encontra a geopolítica. Modelos melhores exigem mais dados, mais energia, mais datacenters e chips mais poderosos. A disputa entre Estados Unidos e China, portanto, não é só uma corrida de software. É também uma corrida de semicondutores, nuvem, energia, infraestrutura e talento científico.
O que isso significa para a economia criativa
Para o mercado audiovisual, musical e de conteúdo, essa semana tem um recado claro: a IA está ficando mais barata, mais longa, mais agentiva e mais integrada aos fluxos de produção. Modelos com contexto de 1 milhão de tokens podem analisar roteiros extensos, organizar bibliotecas de cenas, operar bases de conhecimento, auxiliar na edição e coordenar pipelines complexos de produção.
Já os modelos agentivos, como os que estão sendo explorados por OpenAI, DeepSeek, Tencent e Xiaomi, apontam para um futuro em que a IA deixa de ser apenas uma ferramenta de geração e passa a atuar como assistente de produção, programador, editor, pesquisador, roteirista técnico e até coordenador de tarefas.
Para empresas como a MVAI, esse cenário é especialmente relevante. O avanço simultâneo de modelos fechados premium e modelos abertos mais baratos cria um ambiente ideal para montar pipelines híbridos: usar modelos abertos para volume, automação e customização; e modelos fechados para tarefas de maior precisão, raciocínio avançado ou acabamento premium.
A nova fase da corrida
O lançamento do DeepSeek-V4 reforça uma tendência que já vinha se desenhando desde 2025: a IA de ponta está se dividindo entre plataformas fechadas superintegradas e modelos abertos cada vez mais competitivos. A novidade é que agora essa disputa também se apoia em hardware nacional, cadeias de suprimento próprias e estratégias de soberania tecnológica.
A OpenAI tenta consolidar o GPT-5.5 como referência global em produtividade, programação e uso de ferramentas. A DeepSeek tenta provar que modelos abertos podem competir em escala de fronteira. A Tencent quer transformar o Hunyuan em infraestrutura empresarial e agentiva. A Xiaomi começa a conectar IA multimodal ao seu ecossistema de dispositivos, APIs e automação.
A conclusão é simples: a corrida da inteligência artificial não desacelerou. Ela mudou de marcha.
E, daqui para frente, cada novo modelo não será apenas uma atualização técnica. Será um movimento no tabuleiro global da tecnologia, da economia criativa e da soberania digital.
Fonte: Caixin
Gravadoras negociam com distribuidora acesso a informações sobre faixas geradas por inteligência artificial, incluindo músicas feitas com Suno, reproduções e royalties.
A Universal Music Group e a Sony Music Entertainment estão negociando com a DistroKid uma solução para a disputa judicial envolvendo dados de músicas criadas com inteligência artificial (IA).
Segundo o Music Business Worldwide, as empresas informaram à Justiça dos Estados Unidos que trabalham para resolver o impasse. O acordo, porém, ainda não foi anunciado.
O objetivo das gravadoras é obter informações que possam ser utilizadas no processo por direitos autorais contra a Suno, plataforma de geração musical por IA.
Quais dados Universal e Sony querem?
As gravadoras pedem que a DistroKid apresente informações sobre:
- Quantas músicas distribuídas foram identificadas como possivelmente geradas por IA.
- Quantas dessas faixas podem ter sido criadas com a Suno.
- Quantas reproduções e quanto em royalties essas músicas acumularam.
- Qual tecnologia a distribuidora utiliza para detectar conteúdos gerados por IA.
Os dados ajudariam a dimensionar a presença comercial da música sintética nas plataformas de streaming.
Por que a Suno está na Justiça?
A disputa começou em junho de 2024, quando grandes gravadoras acusaram a Suno de utilizar gravações protegidas por direitos autorais no treinamento de seus modelos de inteligência artificial sem autorização.
A Suno defende que esse treinamento pode ser protegido pela doutrina americana de fair use (uso justo).
Universal e Sony, por outro lado, argumentam que a música gerada por IA pode competir diretamente com gravações tradicionais e afetar suas receitas.
A Warner Music, que também participava do processo original, fechou um acordo com a Suno em novembro de 2025.
Qual é a situação da DistroKid?
A DistroKid não é ré no processo original contra a Suno, mas passou a ser alvo de uma solicitação judicial para apresentar dados.
Além disso, enfrenta uma ação separada movida pela Universal em setembro de 2026, envolvendo acusações de violação de direitos autorais. A distribuidora contesta as alegações.
Reportagem do The Verge também mostrou que músicas de artistas independentes foram removidas das plataformas após reclamações da Universal, incluindo faixas que seus criadores afirmam não ter sido geradas por IA.
O próximo prazo judicial é 6 de novembro de 2026, data estabelecida para a DistroKid responder ao pedido de apresentação de documentos caso a disputa não seja resolvida antes.
O que está em jogo para o futuro da música?
O caso coloca uma questão importante para a indústria musical: como identificar, licenciar e remunerar músicas produzidas com inteligência artificial?
Para artistas independentes, o desfecho pode influenciar as regras de distribuição, transparência e proteção dos direitos autorais.
A discussão não envolve apenas a tecnologia utilizada para criar uma música, mas também quem controla sua circulação e como o dinheiro gerado pelo streaming será distribuído.
Projeto produzido com Grok Imagine tem direção de Dev Walker e surge após Elon Musk prometer um longa-metragem baseado no clássico de Homero.
A Grok Imagine, ferramenta de geração de imagens e vídeos por inteligência artificial da xAI, de Elon Musk, divulgou na sexta-feira (23) os primeiros sete minutos de sua adaptação de A Odisseia, poema épico atribuído ao grego Homero.
Apresentado como o primeiro episódio de uma série, o vídeo foi desenvolvido em colaboração com a Wonder Studios e o diretor Dev Walker, demonstrando como ferramentas generativas já estão sendo utilizadas em produções audiovisuais narrativas.
Em julho, Musk havia prometido produzir até o final de 2026 um longa-metragem baseado na obra, que classificou como uma adaptação historicamente fiel. Por enquanto, o projeto apresentado tem pouco mais de sete minutos, sem calendário divulgado para novos episódios.
IA versus cinema tradicional
O lançamento também acontece em meio às críticas de Musk à adaptação cinematográfica de A Odisseia, dirigida por Christopher Nolan, que estreou em julho e conquistou grande sucesso de bilheteria.
Enquanto Nolan apostou em uma produção de grande escala, com filmagens em diferentes países e uso extensivo de efeitos práticos, a versão do Grok explora a geração de imagens por inteligência artificial.
A recepção inicial foi dividida. O TechCrunch elogiou o realismo visual de algumas cenas, mas criticou a falta de emoção, a rigidez dos diálogos e a fragilidade da narrativa.
Apesar das limitações, o experimento reforça uma transformação no audiovisual: a possibilidade de criar sequências cinematográficas complexas com ferramentas generativas, mantendo profissionais humanos envolvidos na direção e na criação.
A inteligência artificial está entrando em uma nova área da indústria musical: os bastidores.
A britânica Absolute Label Services abriu ao mercado independente o Anthology, plataforma que a empresa define como um “Music Operating System”, ou sistema operacional para negócios de música. A ideia é reunir distribuição, direitos, dados, marketing e finanças em um único ambiente, usando IA para automatizar parte do trabalho operacional.
IA para administrar — não para criar música
O ponto mais interessante do projeto é justamente onde a inteligência artificial está sendo aplicada.
Em vez de gerar músicas ou substituir artistas, o Anthology utiliza IA para monitorar dados, identificar anomalias, encontrar possíveis problemas de royalties e detectar oportunidades comerciais.
Segundo Simon Wills, co-diretor da Absolute e responsável pelo projeto, a empresa decidiu concentrar a tecnologia nas tarefas em que a IA pode auxiliar profissionais, e não substituir a razão pela qual a indústria musical existe: a própria música.
No centro do sistema está o Ant, um modelo de IA especializado na indústria musical. Apresentado originalmente em 2025, ele funciona como uma espécie de copiloto empresarial integrado à plataforma. A Absolute afirma que o sistema foi desenvolvido a partir de sua experiência acumulada no setor e que os clientes mantêm controle sobre seus próprios dados.
Tudo em um único sistema
O Anthology reúne ferramentas que normalmente ficam espalhadas por diferentes serviços:
distribuição digital e física, administração de catálogos, direitos conexos, marketing, relatórios financeiros, estoque, fornecedores, faturamento e análise de desempenho.
A fragmentação é um problema real para selos independentes. Matt Bristow, da Cherry Red Records, contou que a empresa já precisou repetir dados de um único lançamento em até 15 plataformas diferentes. Com dezenas de lançamentos por mês, a centralização pode eliminar muitas horas de trabalho administrativo.
Além da Cherry Red, a Blue Raincoat Music, ligada à Reservoir Media, está entre os primeiros clientes anunciados. O sistema também é utilizado por empresas atendidas pela Absolute, como Wise Music Group e The Fuel Music and Management.
Infraestrutura pode ser a próxima democratização da música
A tese da Absolute é simples.
A distribuição digital reduziu uma enorme vantagem estrutural das grandes gravadoras: hoje um artista ou selo independente consegue disponibilizar sua música globalmente sem possuir uma rede física internacional.
Mas distribuir deixou de ser o único problema.
Administrar royalties, dados, direitos, marketing, estoque, plataformas digitais e milhares de informações continua exigindo uma infraestrutura que normalmente favorece organizações maiores.
O Anthology tenta atacar justamente essa diferença.
Se funcionar como prometido, a IA pode assumir parte do trabalho repetitivo dos bastidores enquanto profissionais dedicam mais tempo às decisões estratégicas, aos artistas e à criação.
É uma discussão importante para além do debate sobre “IA fazendo música”.
A próxima transformação da inteligência artificial na indústria talvez não aconteça apenas dentro do estúdio.
Pode acontecer nas planilhas, nos royalties, nos contratos, nos catálogos e em toda a infraestrutura invisível que mantém a música circulando.
Fontes principais: Music Business Worldwide, Absolute Label Services e Record of the Day. A Absolute descreve oficialmente o Anthology como uma plataforma que integra distribuição, direitos, analytics e ferramentas promocionais, enquanto a cobertura da MBW detalha o papel do modelo Ant e a estratégia de levar a infraestrutura a empresas independentes.
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