O Google apresentou, durante o Google I/O 2026, o Gemini Omni, uma nova família de modelos de inteligência artificial voltada à criação multimodal. A promessa é ambiciosa: permitir que usuários criem conteúdos a partir de diferentes tipos de entrada — texto, imagem, vídeo e áudio — começando pela geração e edição de vídeos. A empresa define o Omni como um passo na direção de uma IA capaz de “criar qualquer coisa a partir de qualquer entrada”.

O primeiro modelo da família é o Gemini Omni Flash, que chega com foco em vídeos curtos. Segundo o Google, ele será capaz de gerar vídeos de até 10 segundos, criar áudio sintético nativo, transformar até cinco fotos em vídeo, editar cenas em múltiplas etapas e trabalhar com avatares personalizados. A novidade exige assinatura de um plano Google AI, com disponibilidade variando por região e faixa de produto.

Na prática, o Omni aproxima a criação de vídeo da lógica de uma conversa. Em vez de depender de softwares complexos de edição, o usuário poderá pedir alterações em linguagem natural: trocar cenário, modificar estilo visual, ajustar personagens, transformar uma foto em clipe ou refinar uma sequência já gerada. O próprio Google descreve a ferramenta como uma espécie de “Nano Banana para vídeos”, em referência ao seu modelo de geração e edição de imagens.

A mudança também marca uma reorganização importante dentro do ecossistema de mídia generativa do Google. O Gemini Omni deve substituir o Veo no app Gemini, combinando a inteligência central do Gemini com recursos avançados de geração de mídia. Enquanto o Veo era mais associado à geração de vídeo a partir de prompts, o Omni amplia o conceito ao permitir que vídeos, imagens e outros elementos sirvam como referência para novas criações.

Para criadores, publicitários e produtores de conteúdo, o ponto mais relevante talvez não seja apenas a geração de vídeos, mas a edição conversacional. O Google afirma que o Omni Flash melhora a consistência de personagens, preservando identidade e voz ao longo de diferentes cenas. Esse tipo de recurso pode ser decisivo para campanhas, narrativas seriadas, vídeos educacionais e conteúdos de marca, áreas em que a coerência visual costuma ser uma das maiores limitações dos modelos generativos.

Outro destaque é a criação de avatares de IA. A ferramenta permite que usuários criem versões digitais de si mesmos para aparecer em vídeos gerados artificialmente. Segundo a Wired, o processo envolve capturar rosto e voz pelo celular, com movimentos de cabeça e leitura de uma sequência de números. A proposta inicial do Google é permitir que usuários gerem vídeos de si próprios, não de terceiros.

Essa funcionalidade, porém, reacende o debate sobre deepfakes, autenticidade e transparência. O Google afirma que vídeos criados com Omni terão marca d’água digital SynthID, tecnologia usada para identificar conteúdos gerados por IA. A Associated Press também registrou que a empresa pretende expandir ferramentas de verificação de credenciais de conteúdo no Gemini e, futuramente, no Chrome.

O lançamento acontece em um momento de corrida acelerada pela liderança em vídeo generativo. OpenAI, Runway, Luma AI, ByteDance e outros competidores disputam espaço em um mercado que interessa tanto a criadores independentes quanto a estúdios, marcas e plataformas sociais. O diferencial do Google é tentar integrar a geração de mídia diretamente ao Gemini, ao YouTube Shorts e ao Google Flow, criando um fluxo que vai da ideia ao vídeo final dentro do próprio ecossistema da empresa.

No Google Flow, o Omni Flash será usado em conjunto com recursos de agente criativo. A empresa afirma que o Flow Agent poderá ajudar em brainstorming, criação, edição em lote, organização de arquivos e desenvolvimento de ferramentas personalizadas por linguagem natural. O Google também anunciou que o Omni será integrado ao Flow Music, permitindo criar vídeos musicais a partir de orientação conversacional.

Apesar do entusiasmo, ainda há limites claros. A versão inicial trabalha com vídeos curtos, de até 10 segundos, e alguns recursos dependem de assinatura, plataforma, país e idade mínima. O próprio Google informa que funcionalidades podem variar por nível de plano e região.

Ainda assim, o Gemini Omni sinaliza uma virada estratégica. O vídeo com IA deixa de ser apenas uma ferramenta de geração a partir de texto e passa a se aproximar de um ambiente de produção completo, no qual o usuário conversa, edita, refina, reaproveita referências e mantém personagens consistentes. Para o mercado criativo, isso pode reduzir barreiras técnicas. Para a sociedade, amplia a urgência de discutir autoria, consentimento, identificação de conteúdo sintético e confiança nas imagens que circulam online.

No fim, o Google não está apenas lançando mais um modelo de vídeo. Está tentando transformar o Gemini em uma plataforma de criação multimodal — e, ao mesmo tempo, disputar o futuro da produção audiovisual com IA.

O Google pode estar prestes a dar mais um passo na disputa pelo futuro do vídeo gerado por inteligência artificial. Um novo modelo chamado Gemini Omni apareceu para alguns usuários dentro do Gemini, com uma descrição que promete criação de vídeos, remixagem, edição direta no chat e uso de templates. A descoberta foi relatada pela 9to5Google nesta segunda-feira, 11 de maio de 2026, e reforçada por publicações especializadas que acompanham testes e vazamentos de produtos de IA.

A frase exibida na interface era direta: “Create with Gemini Omni”. Segundo os relatos, o Google descreve o recurso como um novo modelo de geração de vídeo capaz de remixar vídeos, editar conteúdos por conversa e partir de modelos prontos. Ainda não está claro se o Omni será um modelo totalmente novo, uma camada de produto sobre o Veo ou uma evolução integrada da estratégia multimodal do Gemini.

As primeiras demos chamaram atenção por dois motivos. A primeira mostrava um professor escrevendo uma prova matemática em um quadro, um tipo de cena difícil para modelos de vídeo porque exige coerência visual, texto legível e continuidade de movimento. A segunda brincava com um teste clássico de IA generativa: pessoas comendo espaguete, referência ao famoso meme dos primeiros vídeos gerados artificialmente, quando mãos, bocas, talheres e comida viravam um pequeno carnaval de horrores digitais. Segundo a 9to5Google, os resultados ainda têm sinais visíveis de geração por IA, mas já mostram avanço considerável em realismo e aderência ao prompt.

O ponto mais importante para criadores, videomakers e produtores independentes não é apenas a geração de vídeo a partir de texto. O diferencial sugerido pelo vazamento está na edição conversacional: trocar objetos, remixar cenas, editar vídeos diretamente no chat e trabalhar a partir de templates. O TestingCatalog afirma que os testes iniciais indicam desempenho especialmente forte em tarefas de edição, incluindo substituição de elementos e reescrita de cenas por instruções em linguagem natural.

Esse detalhe é estratégico. A geração bruta de vídeo já virou território disputado por Google, OpenAI, ByteDance, Runway, Luma e outras empresas. Mas a próxima fronteira pode ser menos “crie um vídeo do zero” e mais “pegue este material e transforme em outra coisa”. Para a indústria criativa, isso muda o jogo: o modelo deixa de ser apenas um gerador de clipes e começa a se comportar como um assistente de pós-produção.

Também apareceu para alguns usuários uma aba de uso, indicando que a criação de vídeos com Omni pode consumir rapidamente os limites diários de planos pagos. A própria página de suporte do Google já trata geração de vídeo como recurso sujeito a limites por plano e afirma que os limites podem mudar com frequência por demanda e capacidade.

O vazamento chega poucos dias antes do Google I/O 2026, marcado oficialmente para 19 e 20 de maio. A página do evento promete keynotes, sessões e novidades com foco em IA, Gemini, Android, Chrome e Cloud. O blog de desenvolvedores do Google também afirma que a conferência trará avanços de IA e atualizações de modelos Gemini, o que torna o evento o palco mais provável para uma explicação oficial sobre o Omni, caso o produto esteja realmente pronto para anúncio.

Por enquanto, convém tratar o Gemini Omni como um vazamento forte, não como lançamento oficial. O Google ainda não apresentou publicamente o produto nem explicou como ele se encaixará na família Veo. Mas a direção é clara: a Big Tech quer que o Gemini deixe de ser apenas um chatbot multimodal e se torne um ambiente completo de criação — texto, imagem, vídeo, edição e talvez, em breve, fluxo de produção audiovisual.

Para creators, artistas visuais, diretores de clipes, agências pequenas e produtores independentes, a promessa é sedutora: um estúdio criativo dentro de uma conversa. Para o mercado, o recado é menos poético e mais brutal: a guerra do vídeo com IA ainda nem começou direito, e o Google parece disposto a colocar seu exército dentro do Gemini.

Fonte: 9to5Google

A Suno, uma das startups mais controversas e influentes da música gerada por inteligência artificial, estaria próxima de fechar uma nova rodada de investimento Série D acima de US$ 250 milhões, com valuation superior a US$ 5 bilhões. A informação foi publicada pela Music Business Worldwide, com base em reportagens da Billboard e da Axios divulgadas na segunda-feira, 4 de maio.

O número impressiona porque, apenas seis meses antes, a empresa havia anunciado uma Série C de US$ 250 milhões, com valuation pós-money de US$ 2,45 bilhões. Ou seja: se a nova rodada se confirmar nesses termos, a Suno terá mais que dobrado seu valor de mercado privado em menos de um ano, no meio de uma guerra jurídica e cultural com parte da indústria fonográfica.

A própria Suno confirmou em novembro de 2025 que sua Série C foi liderada pela Menlo Ventures e contou com participação da NVentures, braço de venture capital da Nvidia, além de Hallwood Media, Lightspeed e Matrix. No comunicado, a empresa afirmou que quase 100 milhões de pessoas já haviam criado música usando a plataforma.

Uma empresa processada — e desejada

O caso Suno virou um dos símbolos mais fortes do novo conflito entre IA generativa e copyright. A empresa permite que usuários criem músicas completas a partir de comandos de texto, com voz, arranjo, letra, estilo e produção em poucos minutos. Para seus defensores, trata-se de uma ferramenta de democratização criativa. Para seus críticos, é uma máquina treinada sobre trabalho humano sem autorização.

Em junho de 2024, a RIAA anunciou ações judiciais contra Suno e Udio, acusando as plataformas de infração massiva de direitos autorais por supostamente copiarem e explorarem gravações protegidas sem permissão para treinar seus modelos de IA.

A Reuters também registrou que Suno estava envolvida em disputas de copyright com Warner Music Group, Universal Music Group e Sony Music Group quando anunciou sua Série C de US$ 250 milhões em novembro de 2025.

Desde então, a situação ficou ainda mais complexa. A Warner fechou acordo com a Suno em novembro de 2025, encerrando sua disputa e abrindo caminho para modelos treinados com música licenciada. No próprio blog da Suno, a empresa afirmou que a parceria permitiria criar uma nova geração de modelos usando música licenciada de alta qualidade, além de exigir conta paga para download de músicas geradas na plataforma.

Universal e Sony, porém, seguem em litígio. Em abril de 2026, Digital Music News reportou que as duas majors tentavam obter acesso aos termos do acordo entre Suno e Warner, argumentando que o próprio acordo poderia enfraquecer a tese da Suno de que não existe um mercado viável para licenciamento de gravações como dados de treinamento para IA generativa.

O dinheiro segue a máquina

A pergunta central é: por que investidores continuam colocando dinheiro numa empresa cercada por processos?

A resposta passa por escala, receita recorrente e velocidade de adoção. Em fevereiro de 2026, o CEO e cofundador da Suno, Mikey Shulman, afirmou que a plataforma havia alcançado 2 milhões de assinantes pagos e US$ 300 milhões em receita anual recorrente. A TechCrunch registrou que, apenas três meses antes, a empresa havia informado receita anual de US$ 200 milhões, o que indicaria crescimento muito rápido em curto espaço de tempo.

A Digital Music News também destacou que os números de US$ 300 milhões em receita anual e mais de 2 milhões de usuários pagos colocam a Suno entre as maiores — talvez a maior — plataformas de geração musical por IA em operação hoje.

Esse é o ponto que muda a leitura do jogo. A Suno não é apenas uma ferramenta curiosa de prompt musical. Ela já opera como uma plataforma de assinatura, com milhões de pagantes, receita recorrente robusta e potencial de se tornar infraestrutura criativa para músicos amadores, produtores, criadores de conteúdo, agências, marcas e artistas independentes.

O novo campo de batalha: licenciamento, download e controle

A parceria com a Warner dá pistas sobre o futuro possível da música IA. A Suno afirmou que artistas da WMG que optarem pelo uso de seus nomes, imagens, vozes e composições poderão participar de novas experiências de criação, com compensação. A empresa também disse que downloads passarão a exigir conta paga, com limites específicos por plano.

Esse detalhe é importante. A batalha não é apenas sobre “pode ou não pode gerar música com IA?”. A disputa real está migrando para outro lugar: quem controla o modelo, quem controla os dados, quem autoriza o uso da voz, quem recebe quando uma música sintética circula e quem fica com a plataforma que intermedia tudo isso.

Para as gravadoras, o risco é perder o controle da cadeia de valor. Para startups como a Suno, o desafio é transformar uma tecnologia de ruptura em negócio licenciado, escalável e juridicamente defensável. Para artistas, a pergunta é brutal: a IA será ferramenta, concorrente, fantasma digital ou nova fonte de royalties?

O paradoxo Suno

A Suno encarna um paradoxo moderno da indústria cultural. Quanto mais atacada, mais valiosa parece ficar. Quanto mais polêmica, mais investidores prestam atenção. Quanto mais a indústria tenta cercar juridicamente a IA musical, mais fica evidente que a demanda por música gerada, remixada, customizada e interativa não vai desaparecer.

O valuation de US$ 5 bilhões, se confirmado, não significa que a Suno venceu a guerra. Significa que o mercado acredita que a guerra vale bilhões.

E talvez esse seja o dado mais importante para a indústria musical: a música por IA deixou de ser uma ameaça abstrata, meme de internet ou brinquedo de criador solitário. Ela virou uma tese de venture capital, uma frente de disputa jurídica, uma plataforma de assinatura e um experimento de reorganização econômica da música.

A pergunta agora não é mais se a IA vai entrar na música. Ela já entrou. A pergunta é quem vai cobrar ingresso na porta.

Fonte: Music Business